วิธีการสร้างตัวบ่งชี้การค้า Elliott และ Gann กลายเป็นชื่อที่ใช้ในครัวเรือนท่ามกลางชุมชนการค้าทั่วโลก ผู้บุกเบิกการวิเคราะห์ทางเทคนิคเหล่านี้ได้พัฒนาเทคนิคบางอย่างที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่อย่างไร Elliott และ Gann มากับเทคนิคเหล่านี้และวิธีการที่พวกเขากลายเป็นความสำเร็จดังนั้นความจริงจะบอกไม่เป็นเรื่องยากที่มันเสียงบทความนี้จะนำคุณผ่านกระบวนการของการสร้างตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองของคุณเองซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อให้ได้ ขอบมากกว่าการแข่งขัน จำได้ว่าทฤษฎีเบื้องหลังการวิเคราะห์ทางเทคนิคระบุว่าแผนภูมิทางการเงินคำนึงถึงทุกสิ่งทุกอย่าง - นั่นคือปัจจัยพื้นฐานและปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อม ทฤษฎีนี้ระบุว่าแผนภูมิเหล่านี้แสดงองค์ประกอบของจิตวิทยาที่สามารถตีความผ่านตัวชี้วัดทางเทคนิคได้ เพื่อทำความเข้าใจเรื่องนี้ให้ดียิ่งขึ้นลองดูตัวอย่าง การย้อนกลับของฟีโบนัชชีมาจากลำดับทางคณิตศาสตร์: 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13 และอื่น ๆ เราจะเห็นว่าตัวเลขปัจจุบันคือผลรวมของตัวเลขสองตัวก่อนหน้านี้ ดีว่าปรากฎว่าเส้นค่าเฉลี่ย (33, 50, 66) มีผลต่อการตัดสินใจของผู้ประกอบการในระดับที่ระดับดังกล่าวเป็นระดับที่สนับสนุนจิตใจและระดับความต้านทาน ความคิดคือโดยการหาจุดเหล่านี้ในแผนภูมิสามารถคาดการณ์ทิศทางในอนาคตของการเคลื่อนไหวของราคาได้ (สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวเลขที่มีประโยชน์เหล่านี้โปรดดูที่ Taking Magic Out of Fibonacci Numbers) ส่วนประกอบของตัวบ่งชี้ตัวชี้วัดทั้งหมดจะถูกสร้างขึ้นเพื่อคาดเดาตำแหน่งที่ราคาเริ่มต้นเมื่อมีเงื่อนไขบางอย่างอยู่ ผู้ค้าพยายามที่จะคาดการณ์สองสิ่งพื้นฐาน: ระดับการสนับสนุนและความต้านทาน - มีความสำคัญเนื่องจากเป็นพื้นที่ที่ราคาถอยหลัง เวลา - นี่สำคัญมากเพราะคุณต้องสามารถคาดการณ์ได้เมื่อการเคลื่อนไหวของราคาจะเกิดขึ้น บางครั้งตัวบ่งชี้คาดการณ์ปัจจัยทั้งสองนี้โดยตรงเช่นในกรณีที่มีแถบ Bollinger Bands หรือ Elliotts แต่ตัวบ่งชี้มักมีชุดของกฎที่มีการประกาศใช้เพื่อทำนาย (สำหรับพื้นฐานเพิ่มเติมโปรดดูข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับ Resistance Basics) ตัวอย่างเช่นเมื่อใช้ตัวชี้วัดความกว้าง (ซึ่งแสดงโดยเส้นที่ระบุระดับโมเมนตัม) เราจำเป็นต้องทราบว่าระดับใดที่เกี่ยวข้อง ตัวบ่งชี้ตัวเองเป็นเพียงเส้น ตัวบ่งชี้ความกว้างจะมีลักษณะคล้ายกับ RSI ในช่วงที่มีขอบเขต จำกัด และใช้ในการวัดความเคลื่อนไหวของราคา เมื่อเส้นอยู่ในเขตมัธยฐานมีโมเมนตัมน้อย เมื่อขึ้นสู่ด้านบนเรารู้ว่ามีโมเมนตัมเพิ่มขึ้นและในทางกลับกัน หนึ่งสามารถมองไปที่ตำแหน่งยาวเมื่อโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นจากระดับต่ำและมองไปสั้น ๆ หลังจากที่โมเมนตัมยอดเขาในระดับสูง เป็นสิ่งสำคัญที่จะกำหนดกฎเพื่อตีความความหมายของการเคลื่อนไหวของดัชนีชี้วัดเพื่อให้เป็นประโยชน์ ด้วยเหตุนี้ให้พิจารณาวิธีการสร้างการคาดคะเน มีตัวบ่งชี้สองประเภทคือตัวชี้วัดที่เป็นเอกลักษณ์และตัวชี้วัดแบบผสม ตัวชี้วัดที่ไม่ซ้ำกันสามารถพัฒนาได้เฉพาะกับองค์ประกอบหลักของการวิเคราะห์แผนภูมิขณะที่ตัวชี้วัดแบบผสมสามารถใช้องค์ประกอบหลักและตัวชี้วัดที่มีอยู่ร่วมกันได้ องค์ประกอบของตัวบ่งชี้ที่ไม่ซ้ำตัวบ่งชี้ที่ไม่ซ้ำจะขึ้นอยู่กับลักษณะโดยธรรมชาติของแผนภูมิและฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ ต่อไปนี้เป็นสององค์ประกอบที่พบได้บ่อยที่สุด: 1. รูปแบบรูปแบบเป็นเพียงการทำซ้ำลำดับราคาที่เห็นได้ชัดในช่วงเวลาที่กำหนด ตัวชี้วัดจำนวนมากใช้รูปแบบเพื่อแสดงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต ตัวอย่างเช่นทฤษฎีคลื่นเอลเลียตเวฟขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่าราคาทั้งหมดย้ายไปอยู่ในรูปแบบที่กำหนดไว้ในตัวอย่างต่อไปนี้รูปที่ 1: รูปแบบคลื่นเอลเลียตมีหลายรูปแบบง่ายๆที่ผู้ค้าใช้เพื่อระบุพื้นที่การเคลื่อนไหวของราคาภายใน รอบ บางส่วนของเหล่านี้รวมถึงสามเหลี่ยม เวดจ์และสี่เหลี่ยมผืนผ้า รูปแบบประเภทนี้สามารถระบุได้ภายในแผนภูมิเพียงแค่ดูที่พวกเขา แต่คอมพิวเตอร์มีวิธีที่เร็วกว่ามากในการบรรลุผลงานนี้ แอพพลิเคชันและบริการคอมพิวเตอร์ช่วยให้สามารถค้นหารูปแบบดังกล่าวได้โดยอัตโนมัติ ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์สามารถช่วงจากราคาเฉลี่ยต่อการทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้นตามปริมาณและมาตรการอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นกลุ่ม Bollinger Bands มีเปอร์เซ็นต์คงที่เพียงเล็กน้อยและสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์นี้ให้ช่องทางราคาที่ชัดเจนซึ่งแสดงถึงระดับการสนับสนุนและความต้านทานองค์ประกอบของตัวชี้วัดแบบผสม (Hybrid Indicators) ตัวชี้วัดแบบผสม (Hybrid Indicators) ตัวบ่งชี้แบบผสม (Hybrid Indicators) ใช้ตัวบ่งชี้ที่มีอยู่ร่วมกันและสามารถคิดได้ว่าเป็นระบบการค้าที่เรียบง่าย มีหลายวิธีที่สามารถรวมองค์ประกอบต่างๆเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ที่ถูกต้องได้ Heres เป็นตัวอย่างของการครอสโอเวอร์ MA ตัวบ่งชี้ไฮบริดนี้ใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันหลายอย่างรวมถึงสามกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ อันดับแรกต้องวาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3, 7 และ 20 วันตามประวัติราคา กฎจะมองหา Crossover เพื่อซื้อหลักประกันหรือ cross-under เพื่อที่จะขาย ระบบนี้บ่งชี้ถึงระดับที่สามารถคาดการเคลื่อนไหวของราคาได้และมีวิธีที่เหมาะสมในการประมาณว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อสายเข้ามาใกล้กันมากขึ้น นี่คือสิ่งที่อาจมีลักษณะดังนี้: รูปที่ 1: การครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มา: Yahoo Finance การสร้างดัชนีตัวบ่งชี้ผู้ประกอบการสามารถสร้างตัวบ่งชี้โดยทำตามขั้นตอนต่างๆดังนี้: กำหนดประเภทของตัวบ่งชี้ที่คุณต้องการสร้าง: เฉพาะหรือไฮบริด กำหนดส่วนประกอบที่จะรวมอยู่ในตัวบ่งชี้ของคุณ สร้างชุดของกฎ (ถ้าจำเป็น) เพื่อควบคุมเวลาและสถานที่ที่ควรจะคาดว่าการเคลื่อนไหวของราคาจะเกิดขึ้น ทดสอบตัวบ่งชี้ของคุณในตลาดจริงผ่านการทดสอบด้านหลังหรือการซื้อขายกระดาษ ถ้าให้ผลตอบแทนที่ดีให้นำไปใช้ ตัวอย่างสมมติว่าเราต้องการสร้างตัวบ่งชี้ที่วัดองค์ประกอบพื้นฐานที่สุดแห่งหนึ่งของตลาดคือการแกว่งราคา เป้าหมายของตัวบ่งชี้ของเราคือการคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาในอนาคตโดยอิงตามรูปแบบการแกว่งนี้ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องให้ดูที่การใช้ตัวชี้วัดทางเทคนิคเพื่อพัฒนากลยุทธ์การซื้อขาย) ขั้นตอนที่ 1 เรามุ่งพัฒนาตัวบ่งชี้ที่เป็นเอกลักษณ์โดยใช้องค์ประกอบหลัก 2 รูปแบบและฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ ขั้นตอนที่ 2 มองไปที่แผนภูมิรายสัปดาห์ของหุ้น XYZS ของ บริษัท เราสังเกตเห็นการแกว่งพื้นฐานระหว่างการถ่วงดุลและการดื้อรั้นซึ่งเป็นระยะเวลาประมาณห้าวัน เนื่องจากตัวบ่งชี้ของเราคือการวัดการแกว่งราคาเราควรให้ความสำคัญกับรูปแบบการกำหนดการแกว่งและฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ค่าเฉลี่ยราคาเพื่อกำหนดขอบเขตของการแกว่งเหล่านี้ ขั้นตอนที่ 3 ตอนนี้เราต้องกำหนดกฎที่ควบคุมองค์ประกอบเหล่านี้ รูปแบบที่ง่ายที่สุดในการนิยามคือรูปแบบรั้นและหยาบคายที่สลับกันทุกๆห้าวัน ในการสร้างค่าเฉลี่ยเราใช้ตัวอย่างของระยะเวลาของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นและตัวอย่างของระยะเวลาของแนวโน้มลดลง ผลลัพธ์ที่ได้ควรเป็นระยะเวลาที่คาดว่าจะเกิดขึ้น เพื่อกำหนดขอบเขตของการแกว่งเราใช้ญาติสูงและต่ำญาติและเราตั้งค่าเหล่านี้ที่สูงและต่ำของแผนภูมิรายสัปดาห์ ถัดไปเพื่อสร้างการคาดเดาของ inclinedecline ปัจจุบันตาม inclinesdeclines ที่ผ่านมาเราเพียงค่าเฉลี่ยของ inclinesdeclines รวมและคาดการณ์การเคลื่อนไหวที่วัดได้เหมือนกัน (-) เกิดขึ้นในอนาคต ทิศทางและระยะเวลาของการเคลื่อนที่อีกครั้งกำหนดโดยรูปแบบ ขั้นตอนที่ 4 เราใช้กลยุทธ์นี้และทดสอบด้วยตนเองหรือใช้ซอฟต์แวร์เพื่อวางแผนและสร้างสัญญาณ เราพบว่าสามารถกลับมาได้ 5 ครั้งต่อการสวิง (ทุกๆ 5 วัน) (ดูข้อมูลเพิ่มเติมในการทดสอบ Backtesting and Forward: ความสำคัญของความสัมพันธ์กัน) ขั้นตอนที่ 5 เราจะใช้แนวคิดนี้และทำการค้าด้วยเงินจริง Bottom Line การสร้างตัวบ่งชี้ของคุณเองเกี่ยวข้องกับการดูลึกลงไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคและจากนั้นพัฒนาองค์ประกอบพื้นฐานเหล่านี้ให้เป็นสิ่งที่ไม่เหมือนใคร ในท้ายที่สุดจุดมุ่งหมายคือการได้รับขอบมากกว่าผู้ค้าอื่น ๆ เพียงแค่มองไปที่ Ralph Nelson Elliott หรือ W. D. Gann ตัวชี้วัดที่ประสบความสำเร็จของพวกเขาทำให้พวกเขาไม่ใช่แค่การซื้อขาย แต่ยังเป็นที่นิยมและความอื้อฉาวในวงการการเงินทั่วโลก การวัดความสัมพันธ์ระหว่างการเปลี่ยนแปลงปริมาณที่ต้องการสินค้าและการเปลี่ยนแปลงราคา ราคา. มูลค่าตลาดรวมของหุ้นทั้งหมดของ บริษัท ที่โดดเด่น มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดคำนวณโดยการคูณ Frexit ย่อมาจาก quotFrench exitquot เป็นเศษเสี้ยวของคำว่า Brexit ของฝรั่งเศสซึ่งเกิดขึ้นเมื่อสหราชอาณาจักรได้รับการโหวต คำสั่งซื้อที่วางไว้กับโบรกเกอร์ที่รวมคุณลักษณะของคำสั่งหยุดกับคำสั่งซื้อที่ จำกัด ไว้ คำสั่งหยุดการสั่งซื้อจะ รอบการจัดหาเงินทุนที่นักลงทุนซื้อหุ้นจาก บริษัท ในราคาที่ต่ำกว่าการประเมินมูลค่าวางไว้ ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ของการใช้จ่ายทั้งหมดในระบบเศรษฐกิจและผลกระทบต่อผลผลิตและอัตราเงินเฟ้อ เศรษฐศาสตร์ Keynes ได้รับการพัฒนา Trading กับ Heiken Ashi และ Heiken Ashi เรียบ - Hybrid เป็นข้อมูลทั่วไป: หนังสือของนักประดิษฐ์ Heikin-Ashi เพิ่งได้รับการปล่อยตัว - ในจดหมายข่าวฟรีของเขาคุณจะเห็นว่าเขายังใช้ตัวบ่งชี้ Ichimoku - สำหรับตัวบ่งชี้ HaDelta ของฉันฉันได้เขียนสองตัวบ่งชี้: หนึ่งเป็น oscillator, อื่น ๆ เป็นสัญญาณลูกศร เนื่องจากผู้เขียนไม่ได้ตีพิมพ์สูตรที่แน่นอน Ive จึงตั้งโปรแกรมให้เป็นตัวบ่งชี้ที่คล้ายกัน สนุกมาก. คำทักทาย Swingman การสนทนานี้อยู่เฉยๆเป็นเวลานานดังนั้นฉันหวังว่าคุณจะได้รับข้อความค้นหานี้ ไม่กี่ปีที่ผ่านมาคุณได้โพสต์ตัวบ่งชี้สองตัวในหัวข้อนี้รวมถึงรุ่น haDelta สำหรับเทียน smHeikinAshi ฉันไม่ได้หา haDelta เดิมที่จะเป็นประโยชน์สำหรับฉัน แต่ฉันได้ค้นพบการตั้งค่าบางอย่างสำหรับเทียน smHA และตัวบ่งชี้ smHA-Delta ของคุณที่ดูเหมือนจะทำงานได้อย่างสวยงามสำหรับฉัน ดังนั้นฉันจึงมีคำถามสองข้อสำหรับคุณ: อันดับแรกคุณกล่าวในโพสต์ภายหลังว่าอินดี้มีข้อบกพร่องเล็ก ๆ ในตัวเขา ฉัน couldnt หารุ่นที่ใหม่กว่าดังนั้นคุณเคยโพสต์การปรับปรุงตัวบ่งชี้ smHeikinAshi haDelta สองคุณสามารถอธิบายส่วนต่างๆของ smHA เดลต้า indi ของคุณ (เช่นแถบ histogram และ 2 เส้น) และสิ่งที่พวกเขากำลังวัดสุดท้าย, มันจะเป็นไปได้สำหรับคุณที่จะโพสต์ mq4 รุ่นดังนั้นฉันสามารถเข้ารหัสการตั้งค่าที่ฉันใช้ขอบคุณมาก eyespy แต่อย่างใดมีผู้ค้า 32 ดูหัวข้อสดใหม่ตอนนี้ - งานที่ดีเพื่อตัวเอง lol เพียงต้องการเน้นปัญหาที่ฉันพบกับ ระบบและหากผู้อ่านชนิดใดสามารถช่วยฉันด้วยปัญหาเป็นเพียงเช่นเดียวกับวิธีการใด ๆ HA, สับ ใครก็ตามที่ลองใช้วิธีนี้ในการทำ backtest แบบเห็นภาพจะสังเกตได้ว่าสับสามารถฆ่าผลกำไรได้ มีแม่หรือตัวบ่งชี้อื่น ๆ ที่สามารถกรองสับมองไปข้างหน้า guys ตอบของคุณ - ขอบคุณล่วงหน้าและสำหรับการอ่าน 194160 ADX ถ้าคุณค้าเมื่อ adx อยู่เหนือระดับ 20 คุณจะหลีกเลี่ยง chop ไฮบริดตัวบ่งชี้ Forex: Active Stochastic RSI รายละเอียด การค้นหาสัญญาณที่ดีที่สุดผู้ค้าร่วมกับนักวิเคราะห์และนักคณิตศาสตร์พบแนวคิดในการสร้างตัวบ่งชี้ Forex แบบผสมผสานหรือที่เรียกว่าไฮบริด ตัวบ่งชี้มาตรฐานประกอบด้วย RSI dynamic oscillator (หรือ Relative Strength Indicator) โดย Welles Wilder (เปรียบเทียบการเติบโตของราคาในช่วงเวลานั้น) และ Stochastic RSI ที่สร้างขึ้นโดย George S. Lane ในทศวรรษที่ 50 โดยสูตรดังกล่าวยกเว้น ราคาปิดโดยคำนึงถึง Maxmin ของราคาในช่วงดังกล่าว เนื่องจากความจริงที่ว่า RSI ส่วนใหญ่ของช่วงเวลาการซื้อขายยังอยู่ระหว่าง 80-20 ระดับผู้ค้าอาจรอนานเกินไปสำหรับการป้อนสัญญาณ ดังนั้นเพื่อเพิ่มความไวของ oscillator, T. Chande และ S. Kroll ในหนังสือของพวกเขาผู้ประกอบการด้านเทคนิคใหม่เสนอตัวชี้วัดเช่นไฮบริดเช่นเดียวกับ StochRSI ซึ่งทำงานบนพื้นฐานของ RSI และสูตรสำหรับ stochastic มาตรฐานถูกนำไปใช้ ข้อมูลของ ตัวบ่งชี้จะวิเคราะห์ราคาปิดปัจจุบันของเครื่องมือในช่วงราคาและทำให้ผลลัพธ์ในทางเดินที่สมบูรณ์แบบซึ่งเกินกว่าที่ตัวชี้วัดไม่ได้ไป การตัดกันของคลื่นสัญญาณบ่งชี้ถึงการกลับตัวของแนวโน้ม การเข้าสู่ขอบเขตของทางเดินหมายถึงพื้นที่ที่มีอุปทานมากเกินไป มันกลายเป็น oscillator ใหม่ที่ทำงานอยู่ในช่วงตั้งแต่ 0 ถึง 1 ผู้เขียนเองแนะนำตัวเลือก RSI กับระยะเวลา 14 แต่ 9 และ 25 ระยะเวลายังใช้กันอย่างแพร่หลาย Stochastic เป็นแบบเคลื่อนที่มากขึ้นและ RSI ทำงานช้าลง แต่ถ้าทั้งสองเส้นข้ามเขตแดนของพื้นที่ 8020 (หรือ 7030) เราจะได้รับสัญญาณการซื้อขายที่น่าเชื่อถือมากขึ้น การติดตั้งและการตั้งค่าของตัวบ่งชี้ใน MT4 คัดลอกไฟล์ของหนึ่งในตัวบ่งชี้ Forex แบบไฮบริดพร้อมด้วยนามสกุล. mql4 (.mql4) ไปยังโฟลเดอร์ผู้เชี่ยวชาญ (ตัวชี้วัด) จากนั้นเลือกจากเมนูมาตรฐานตัวบ่งชี้เนวิเกเตอร์สำหรับการปรับแต่ง: พารามิเตอร์และคณิตศาสตร์ของ พารามิเตอร์ตัวบ่งชี้ Hybrid Forex: RSIPeriods ระยะเวลาของการ RSI oscillator PercentK พารามิเตอร์ K ของ oscillator สุ่มร้อยละพารามิเตอร์ D ของ stochastic oscillator NumOfBars จำนวนของบาร์ที่ปลายในประวัติศาสตร์ที่ตัวบ่งชี้จะถูกคำนวณ (0 ทั้งหมด บาร์) นั่นคือเราได้ปรับให้เรียบ Stochastic RSI เป็นครั้งที่สองโดยมีค่าเฉลี่ยความยาวของ K (Fast Stochastic) และ D (Slow Stochastic) โดยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 3 ครั้งจาก K. พารามิเตอร์ชุดดังกล่าวข้างต้นไม่มีตัวเลือกการชะลอตัวลง RSI ทำหน้าที่เป็นพารามิเตอร์นี้ สูตรสำหรับการคำนวณสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้จะเกินขอบเขตที่ซื้อเกินกำลัง เมื่อแนวโน้มขาขึ้นที่เราได้รับสัญญาณการซื้อถ้า StochRSI ไปจากระดับต่ำกว่า 20 (oversold boundary) และขึ้นไป หากตลาดลดลงเราก็จะได้รับสัญญาณในการขายถ้า StochRSI ลดลงจากระดับเหนือ 80 (เขตแดนซื้อเกิน) แล้วเลื่อนลง เป็นสัญญาณการซื้อขายที่น่าเชื่อถือและเป็นที่นิยมมากที่สุดในหมู่ผู้ค้า ความคืบหน้าของเส้นศูนย์: การเคลื่อนไหวเหนือหรือต่ำกว่าระดับ 50 ทำหน้าที่เป็นสัญญาณเพื่อยืนยันวิธีการแก้ปัญหาปัจจุบันและลดโอกาสที่จะกลับรายการเก็งกำไรได้รวดเร็ว การเคลื่อนไหวเหนือ 50 (จากเขต oversold) เป็นสัญญาณที่จะซื้อและมีผลบังคับใช้จนกว่าจะลดลงต่ำกว่า 50. สัญญาณการขายที่แน่นอนคือการเคลื่อนไหวจากขอบเขตการซื้อที่มากเกินไป (ต่ำกว่า 50 บรรทัด) และทำงานจนกว่าจะได้รับผลตอบแทนจากราคาย้อนหลัง หลังเส้น 50) ความแตกต่าง (บวกลบ): บวกกับการยืนยันเหนือเส้น 20 จะเห็นเป็นสัญญาณที่จะซื้อและค่าลบซึ่งมีการลดลงหลัง 80 บรรทัดทำหน้าที่เป็นสัญญาณในการขาย สัญญาณเตือนผิดพลาด: นักพัฒนา Chande และ Kroll เตือนทันทีว่าการเคลื่อนไหวกลับ (ผ่านสายสัญญาณที่ได้รับ) แสดงสัญญาณข้อผิดพลาดที่เป็นไปได้ ตัวอย่างเช่นการเคลื่อนที่กลับขึ้นเหนือเส้น 80 แสดงว่ามีสัญญาณปลอมที่จะขายและควรปิดตำแหน่งที่ตรงกันทันที แนวโน้มแข็งแกร่ง: เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทั้งหมดของออสซิลเลเตอร์ประเภท StochRSI อาจยังคงอยู่เบื้องหลังระดับ overbought ในระดับที่ยาวนาน การเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้เหนือเส้น 80 แสดงถึงภาวะซื้อที่สูงเกินไป แต่ก็อาจหมายความว่ามีแนวโน้มสูงขึ้นอย่างมากและในทางกลับกันการลดลงอย่างรวดเร็วด้านล่างบรรทัด 20 แสดงถึงจุดเริ่มต้นของการเคลื่อนตัวที่แข็งแกร่ง พลวัตชาร์ปไปยังสัญญาณ 0 และ 1 สัญญาณเกี่ยวกับตลาดที่ใช้งานอยู่และข้อมูลจากตัวบ่งชี้รวมช่วยในการตัดสินใจซื้อขาย สำหรับการเปรียบเทียบพฤติกรรมของตัวบ่งชี้ RSI และ Stochastic แต่ละตัวและตัวบ่งชี้ Forex แบบผสมผสานเช่น StochRSI ทั้งหมดจะแสดงอยู่บนหน้าจอเดียวกันของเทอร์มินัล: ข้อดีและข้อเสียตัวเลือกของตัวบ่งชี้ Forex แบบผสมผสานเป็นประโยชน์เสมอ อย่างไรก็ตามเส้นในตัวบ่งชี้รวมกลายเป็นคมและหักและจุดตัดของ 2 เส้นกลายเป็นที่คาดการณ์ได้น้อยลง เส้นสีหลัก (สีน้ำเงิน) ทำงานได้ราบรื่นมากขึ้นและสีแดง (สีแดง) จะหักได้อย่างรวดเร็วดังนั้นความเป็นจริงของจุดตัดของเส้นเหล่านี้จะเกิดขึ้นได้ตลอดเวลาแม้ว่าจะไม่มีภาพจริงของราคาในตลาดก็ตาม Stochastic สามารถให้ความแตกต่างได้มากกว่าสาย RSI ตามปกติดังนั้นสัญญาณ (stochastics) มาถึงก่อนหน้านี้ แต่บ่อยกว่าพวกเขามีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า แน่นอนว่าคุณสามารถทดสอบกับการตั้งค่าและดำเนินการได้อย่างราบรื่นมากขึ้นเนื่องจากจุดประสงค์หลักในการสร้างตัวบ่งชี้โฟไฮเปอร์คือความพยายามที่จะเพิ่มความไวของตัวเลือกต่างๆของดัชนีความแรงของสัมพัทธ์ ตัวบ่งชี้นี้เป็นประโยชน์อย่างมากในช่วงตลาดที่ขาดแคลนหรือในตอนท้ายของแนวโน้มในช่วงกลางของตลาดที่แข็งแกร่งค่าของสัญญาณจะลดลงอย่างรวดเร็ว ตัวบ่งชี้แสดงให้เห็นระยะเวลาที่ชัดเจนพอสมควร แต่บางครั้งก็ทำให้เกิดความผิดพลาด ใช้ในระบบการค้าในคณิตศาสตร์ของพวกเขาทั้งหมดของตัวเลือกของ StochRSI มีมากขึ้นเช่น Stochastic Oscillator ซึ่งหมายความว่าทุกจุดที่เป็นไปได้ของการตัดกันของเส้นของมันสามารถได้รับการพิจารณาสัญญาณสำหรับการซื้อขาย ช่วงเวลาของ 8020 (หรือ 7030 ขึ้นไปของผู้ใช้) ระดับข้ามและพื้นที่อุปสงค์สูงและจุดตัดของเครื่องหมาย 50 เป็นสัญญาณสำหรับการกลับตำแหน่งทั้งหมดสามารถตีความได้เป็นข้อเสนอในการเปิดคำสั่ง นั่นคือเราสามารถสร้างกลยุทธ์การถลกหนังได้จาก Always in the market family ระบบการซื้อขายดังกล่าวมักจะขาดการหยุดและรับผลกำไรเนื่องจากคำสั่งให้กลับตำแหน่งจะมีบทบาท สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า StochRSI เป็นอนุพันธ์ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้จากตัวบ่งชี้ดังนั้นการเคลื่อนที่ไปยังพื้นที่ จำกัด ไม่ได้หมายความว่าคุณควรจะขายทันที หลังจากที่ทั้งหมดจะมีไว้เพื่อทำนายสุดขั้วของ RSI มาตรฐานก่อนที่ตัวบ่งชี้ความเข้มสัมพัทธ์จะถึงค่าเหล่านี้ดังนั้นไฮบริดจึงอยู่ห่างไกลจากการเคลื่อนไหวของราคาตลาดและความล่าช้าเป็นอย่างมาก เมื่อใช้ StochRSI จำเป็นต้องมีสัญญาณยืนยันจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ เช่นตัวบ่งชี้กราฟหรือเสียง มิฉะนั้นความไวเดิมและการเตือนภัยที่ผิดพลาดจะป้องกันไม่ให้คุณตัดสินใจซื้อขายได้
No comments:
Post a Comment